Autopilot
Profitieren ohne Einarbeitung — Setup verteilt, erinnert, schlägt vor.
Funktioniert es, ohne dass der Nutzer weiß, dass es existiert?
[ GETEILTE CLAUDE-CODE-CONFIG · CLI DEVKIT ]
Qualität, Sicherheit und Token-Effizienz als Standardverhalten — nicht als Disziplin, die jeder erst lernen muss. Das Setup verteilt, erinnert und prüft von selbst.
curl -fsSL https://devkit.one-dot.io/install.sh | sh$devkit sync
→Fetching content/ from onedot-devkit@0.50.0
✓30 skillssynced
✓29 rulessynced
✓16 hooksregistered
✓0 scriptslinked
✓4 stacksdetected: laravel, nuxt, shopify, shopware
●Gatequality-gate passed · 0 secrets · sandbox on
●AutopilotSessionStart hook active — nothing to learn
$
Ein Befehl pro Rechner, danach automatisch aktuell. Trigger-Phrasen und Auto-Invoke routen in die richtigen Skills — ohne dass man sie kennen muss.
Jeder Flow-Schritt endet in einem deterministischen Script, Hook oder Gate — Code-Reuse-Scan, quality-gate, Push-Gate, Secret-Schutz. Nicht im Versprechen.
Maximaler Effekt pro Token: 0-Token-Wege via Script statt LLM, kompakte Antworten, Kontext build-once-share statt pro Session neu.
Jedes Artefakt muss einer Säule dienen — ohne Autopilot (1) oder Token-Effizienz (5) zu verletzen.
Profitieren ohne Einarbeitung — Setup verteilt, erinnert, schlägt vor.
Funktioniert es, ohne dass der Nutzer weiß, dass es existiert?
Safe by default: Secrets, Sandbox, riskante Aktionen, Push-Gates.
Worst Case bei falscher Autopilot-Nutzung?
Code-Reuse, Spec-Disziplin, Tests — als Mechanik, nicht als Appell.
Deterministisch (Gate) oder nur Prosa?
Jede load-bearing Entscheidung bekommt einen unabhängigen Gegencheck.
Wo ist der Gegencheck — Review, Challenge, Cross-Model?
Maximaler Effekt pro Token. Script statt LLM, wo möglich.
Gibt es einen 0-Token-Weg?
Mehrwert für real betreute Stacks: Laravel, Nuxt, Shopify, Shopware.
Welchem Stack dient es konkret?
Niemand muss sie kennen — Trigger-Phrasen und Hints routen hinein. Jeder Schritt endet in einem Gate.
Bootstrap, dann läuft der Sync automatisch via SessionStart-Hook.
Direkt umsetzen, wenn sich die Änderung einfach zurücknehmen und deterministisch prüfen lässt.
Compact geht nach Validierung direkt zur Freigabe; Full ergänzt ein Authoring-Review. Danach folgen Umsetzung und Prüfung.
Kein Epic-Scheduler. Nächsten kleinsten Slice planen, ausführen, dann erst den nächsten.
Gotcha entdeckt → festhalten. Vergangenheitsfragen → memsearch-Recall.
Updates automatisch (staged apply). Diagnose auf Zuruf.
Beim Build aus dem Repo gelesen — nie handgepflegt, driftet nie vom Code weg. Single source of truth für Skills, Scripts, Rules und Hooks.